檢索結果：共23筆資料 檢索策略： "類神經網路".ckeyword (精準) and cdept.raw="資訊工程系"
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現今遊戲AI研究的方向，無論是Machine learning或是Rule-based的方法，主要的目的都在於提升AI的強度部分。AI透過良好的設計以及強大的運算能力，可以得到人類難以做出的最佳解行…
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近年來，由於人工智慧的蓬勃發展，科學家嘗試將許多領域與人工智慧做結合，然而美學是們主觀的科學，以人工智慧來判斷美學是具有挑戰性的。然而美學不是二分法，不能以好或壞來斷定照片的美醜，因此如何量化美學是…
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近年來電影工業發展蓬勃，每年都有上百部的電影推陳出新，而一般人一年看的電影可能才十至二十部。使用者不僅無法快速吸收這麼大量的資訊，想從中挑選出中意的電影更是難上加難。因此，電影推薦作為研究主題越來越…
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行動同儕網路中有限票券散播機制研究
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在東方題材相關的電影或遊戲場景中，通常會有大量的中國特色建築。由於 其結構複雜，即使使用3D 建模工具軟體，在建立模型時，仍需要大量時間與相 關背景知識。何況一個場景中往往含有大量的建築物，是一個需…
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使用少量的合成單元來作語音合成，是我們的一個目標，因此本論文研究以動態時間軸校正（DTW）來分析目標音節與參考音節之間的頻譜演進匹配路徑，再轉換成固定維度的頻演參數去訓練類神經網路（ANN）模型。此…
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本篇論文研究如何使用機器學習等人工智慧技術，讓電腦習得人類對於美感的抽象概念，並以此建構出一個攝影指引系統，教導相機使用者拍攝出符合專業攝影師水準之照片。研究中抓取網際網路社群上近年來較受歡迎之專業…
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作為時間序列的股票價格是非線性且非雜亂由於股票市場受到各種因素的影響。預測股票價格或指數與嘈雜的資料直接通常是有大的誤差。也因此，本論文是採用是倒傳遞小波類神經(Back Propagation W…
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本論文介紹了多個膾炙人口的端到端語音辨識模型，從一開始出現的Connectionist Temporal Classification（CTC）模型、Recurrent Neural Network…
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本論文主要為設計一穩定獲利的臺指選擇權程式交易策略，利用類神經網路與模糊理論演算法參考技術指標的相關特性判斷股價未來趨勢；以程式交易的方式來觀察、設計同時包含有賣權多頭價差和買權空頭價差的交易策略達…